Pandas：計算數據幀中所有行和特定行之間的差異

Question

嗨，我有以下格式的數據：

   A  B
0  2  1
1  2  1
2  2  4
3  2  4
4  3  5
5  3  5
6  3  6
7  3  6

我想計算索引0和所有其他索引之間的絕對差值之和。 這意味着我將計算每列的差異。 取絕對值並對這些值求和。 我想創建一個如下所示的列“C”：

    A   B   C
0   2   1   0
1   2   1   0
2   2   4   3
3   2   4   3
4   3   5   5
5   3   5   5
6   3   6   6
7   3   6   6

例如，在索引7處，計算按以下方式完成：

指數7 [C] = ABS（指數0 [A] - 指數7 [A]）+ ABS（指數0 [B] - 指數7 [B]）

6 = ABS（2-3）+ ABS（1-6）

Answer 1

用.iloc subtract然后對行之間的絕對值sum ：

df['C'] = df.sub(df.iloc[0]).abs().sum(1)

   A  B  C
0  2  1  0
1  2  1  0
2  2  4  3
3  2  4  3
4  3  5  5
5  3  5  5
6  3  6  6
7  3  6  6