如何用 python （熊猫）的另一列的值替换 None 的列值？

Question

我有一个 DataFrame ，其中第一列代表颜色，第二列代表项目的描述。 不幸的是， Color列的一些信息被合并到Description列中，如下所示：

data = {"Color": [None, "Red", "Blue", "Green", None],
        "Description": ["Red T-Shirt", "Skirt", "Pants", "Underwear", "Blue Cap"]}

df = pd.DataFrame(data)


| Color | Description |
|-------|-------------|
|None   |Red T-Shirt  |
|Blue   |Pants        |
|Green  |Underwear    |
|None   |Blue Cap     |

首先，我将空间上的Description列拆分为：

df["Description"] = df["Description"].apply(lambda x: x.split(" "))

我想要做的是将Color上的None值替换为Description的第一个元素，其中Color is None 。 我使用的代码是：

colors = ["Red", "Blue", "Green"]
df["Color"] = df["Color"].where(df["Color"] != None, df["Description"][0])
df["Color"] = df["Color"].apply(lambda x: x if x in colors else "Color N/A")

我的代码返回以下信息：

| Color | Description      |
|-------|------------------|
|None   |["Red", "T-Shirt"]|
|Blue   |["Pants"]         |
|Green  |["Underwear"]     |
|None   |["Blue", "Cap"]   |

但应该返回：

| Color | Description      |
|-------|------------------|
|Red    |["Red", "T-Shirt"]|
|Blue   |["Pants"]         |
|Green  |["Underwear"]     |
|Blue   |["Blue", "Cap"]   |

知道我犯了哪个错误吗？

Answer 1

尝试这个 -

根据空格字符拆分第二列，然后使用 np.where 填充“颜色”列中的 Null 值。

df['Description'] = df['Description'].str.split(' ')
df['Color'] = np.where(df['Color'].isna() , df['Description'].str[0], df['Color'])
print(df)

Answer 2

您可以通过设置axis=1在行上使用apply() 。 如果Color列的值为None ，详细信息将返回Description列的第一个值。

df["Description"] = df["Description"].apply(lambda x: x.split(" "))

df['Color'] = df.apply(lambda row: row['Description'][0] if row['Color'] == None else row['Color'], axis=1)

print(df)

   Color     Description
0    Red  [Red, T-Shirt]
1    Red         [Skirt]
2   Blue         [Pants]
3  Green     [Underwear]
4   Blue     [Blue, Cap]

Answer 3

您可以使用 loc function，您可以在其中根据任何给定条件更新列

data.loc[data['Color'].isnull(), 'color'] = data['Description'][0]