如何用范围替换相同的连续 RGB 值？

Question

以下列表是图像文件的行，其中前 3 个数字中包含 RGB 值，后 2 个数字是像素的 x 和 y 坐标。 这背后的整个想法是减少我需要遍历文件的项目数量，通过将相同的连续像素转换为一个范围，它会大大减小大小（最多 50%），特别是如果图像有一个实体颜色边框。

我想创建一个执行以下操作的算法：

#converts these rows:
#[(63, 72, 204, 1, 3), (63, 72, 204, 2, 3), (63, 72, 204, 3, 3), (234, 57, 223, 4, 3)]
#[(255, 242, 0, 1, 2), (255, 242, 44, 2, 2), (255, 242, 44, 3, 2), (255, 242, 44, 4, 2)]
#[(255, 174, 200, 1, 1), (136, 0, 27, 2, 1), (136, 0, 27, 3, 1), (111, 125, 33, 4, 1)]

#into something like this:
#[(63, 72, 204, 1,3, 3,3), (234, 57, 223, 4, 3)]
#[(255, 242, 0, 1,2, 3,2), (255, 242, 44, 4, 2)]
#[(255, 174, 200, 1, 1), (136, 0, 27, 2,1, 3,1), (111, 125, 33, 4, 1)]


#This is what I have so far:

from PIL import Image
import numpy as np

def pic(name=str):
    with Image.open('file_name.png') as png: #opens the image file
        width, height = png.size #gets the dimensions

        for y in range(height): #iterates through each pixel grabbing RGB and xy position
            row = []
            for x in range(width):
                r,g,b = png.getpixel((x, y))
                to_append = (r,g,b,x+1,abs(y-height)) #to flip the y values (unrelated reason)
                row.append(tuple((to_append)))

            print(row)

Answer 1

我想创建一个算法

• 对于每一行/行
  • 按像素的 rgb 值对线条进行分组
  • 使用每组的第一项创建一个新行

---

itertools.groupby

Answer 2

使用来自 itertools 的groupby() function。 示例代码：

import itertools
  
L = [("a", 1), ("a", 2), ("b", 3), ("b", 4)]
  
# Key function
key_func = lambda x: x[0]
  
for key, group in itertools.groupby(L, key_func):
    print(key + " :", list(group))

a : [('a', 1), ('a', 2)]
b : [('b', 3), ('b', 4)]

Answer 3

我想创建一个算法

将计数器设置为 0 并循环遍历每个像素。

当您遇到新像素时，我会将带有计数器的当前像素添加到列表中。 将计数器重置为 0。

完成后，您将拥有所有像素加上每个像素的数量。

您唯一需要保存的是图像的宽度。

当您重建图像时，您所要做的就是遍历列表并使用计数添加适当数量的像素。 图像的宽度，即每行需要多少像素，当然也是保存的宽度变量。