我能像 matlab 一样在 python 中得到完全相同的总和 output

Question

我正在将 matlab 代码转换为 python。 我发现 matlab 和 python 的总和有一个奇怪的差异。 我想在 python 中拥有相同的 output，就像我在 matlab 中一样。 可能吗？ 在 matlab

 x = [-200:200]/200; % 401 values from -200 to 200 y =sum(x) y = 9.9920e-16

但是在 python 中使用不同的模块我得到了答案

x = np.arange(-200,201)/200 # 401 values from -200 to 200 y = np.sum(x) y = 1.4210854715202004e-14 z = sum(x) z = -8.43769498715119e-15 zmath = math.fsum(x) zmath = 0.0

Answer 1

区别不是数字表示，而是求和的顺序。 您可以在 Matlab 中看到这一点：

>> sum(x(randperm(401)))
ans =
   2.7756e-16
>> sum(x(randperm(401)))
ans =
   5.8842e-15
>> sum(x(randperm(401)))
ans =
  -2.2204e-15

求和的顺序将取决于实现细节，例如，数组操作是否利用了 CPU 的向量寄存器。 如果您必须得到完全相同的结果，则必须编写一个显式循环。 （根据您得到的答案，Python 中的z = sum(x)正在内部执行此操作。）要进一步了解为什么会发生这种情况，请参阅为什么更改总和顺序会返回不同的结果？