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[英]TypeError: super() argument 1 must be type, not int (Python)
[英]python decorator on class: TypeError: super() argument 1 must be type, not function
我在类之上使用装饰器来注册组件。 这是我的代码
import functools
registry = {}
def register(name=None):
"""A decorator for registering modules
:param name: (optional) name for component
"""
def _wrap_func(func):
registry[name or func.__name__] = func
@functools.wraps(func)
def _wrap_args(*args, **kwargs):
return func(*args, **kwargs)
return _wrap_args
return _wrap_func
class Base:
def __init__(self, arg):
self.arg = arg
@register(name="module1")
class Module1(Base):
def __init__(self, arg):
super(Module1, self).__init__(arg=arg)
# super().__init__(arg=arg)
@register(name="module2")
class Module2(Base):
def __init__(self, arg):
super(Module2, self).__init__(arg=arg)
到目前为止很好。 registry
和register
按预期工作
print(registry)
# {'module1': <class '__main__.Module1'>, 'module2': <class '__main__.Module2'>}
但是,在装饰类上调用构造函数会引发错误。
module1 = Module1(arg='some1')
print(module1)
Traceback (most recent call last):
File "/tmp.py", line xx, in <module>
module1 = Module1(arg='some1')
File "/tmp.py", line xx, in _wrap_args
return func(*args, **kwargs)
File "/tmp.py", line xx, in __init__
super(Module1, self).__init__(arg=arg)
TypeError: super() argument 1 must be type, not function
我假设functools.wraps
负责隐藏装饰器,但这里不是。 如果我将super(Module1, self).__init__(arg=arg)
更改为super().__init__(arg=arg)
,它可以工作! 这是装饰器的预期行为,还是我对registry()
function 的定义有问题?
编辑:我最近发现 inheritance 坏了
@register(name="module3")
class Module3(Module1):
pass
导致
Traceback (most recent call last):
File "tmp.py", line xx, in <module>
class Module3(Module1):
TypeError: function() argument 'code' must be code, not str
我知道装饰的 class 变成了 function,但是如何解决这个问题? 它只是从文档中不那么明显。
我提到了PEP-3129 ,他们说有关装饰器的详细检查,请参阅PEP 318 Not a single example for class decorators with arguments!
我发现的最有用的文档是Primer on decorators他们遗漏了 class 装饰器和 arguments 。
您面临的问题是,您实际上从装饰器返回 function 而不是 class 。 为什么不直接注册 class 然后返回 class 本身?
registry = {}
def register(name=None):
def inner(cls):
registry[name or cls.__name__] = cls
return cls
return inner
class Base:
def __init__(self, arg):
self.arg = arg
@register(name="file1")
class Module1(Base):
def __init__(self, arg):
super(Module1, self).__init__(arg=arg)
@register()
class Module2(Base):
def __init__(self, arg):
print('init called from Module2')
super(Module2, self).__init__(arg=arg)
print(registry)
print(registry['Module2'](10))
一切正常,output:
{'file1': <class '__main__.Module1'>, 'Module2': <class '__main__.Module2'>}
init called from Module2
<__main__.Module2 object at 0x000001B83B0B7FD0>
我研究@dataclass
实现并找到了正确的方法。 与其他地方的文档和指南中所说的不同,Class 装饰器实现与 function 装饰器略有不同——我们不需要接收参数并调用它。
这是一个有效的:
def register(cls=None, name=None):
"""
A decorator for registering modules
:param name: (optional) name for this component
"""
def _wrap_cls(cls):
registry[name or cls.__name__] = cls
return cls
if cls is None:
return _wrap_cls
else:
return _wrap_cls(cls)
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