将最小值显示为白色

Question

我有以下 3x3 矩阵，我想要 plot：

import matplotlib.cm
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import copy
cmap = copy.copy(cm.get_cmap("Blues"))
cmap.set_bad('white')
fig = plt.figure(figsize=(15, 10))
img = np.array([[-0.9, -0.5599234,  0.21042876],[-0.42735877, 0.61514954, -0.74305015],[0.61958201, -0.04358633, 0.78672511]])
im = plt.imshow(img, origin='upper', cmap=cmap)

结果如下所示：

可见，左上角的条目最小，应显示为白色。 如何更改它以使最小的条目显示为白色？

其次，有没有办法调整颜色图，使其以较暗的值开始？

Answer 1

让颜色图以白色开始的一种方法是创建ListedColormap ，例如从white变为darkblue蓝色。 要从最暗的颜色开始，只需反转 ListedColormap 的ListedColormap列表。

可以反转标准颜色图，只需在其名称末尾 附加_r即可。

创建从中档到深蓝色的颜色图的一种方法是创建ListedColormap ，其中 rgb 值以十六进制形式给出。

这里有些例子：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap
import numpy as np

img = np.array([[-0.9, -0.5599234, 0.21042876], [-0.42735877, 0.61514954, -0.74305015], [0.61958201, -0.04358633, 0.78672511]])

fig, axs = plt.subplots(ncols=3, figsize=(12, 5))

cmap0 = LinearSegmentedColormap.from_list('', ['white', 'darkblue'])
cmap1 = 'Blues_r'
cmap2 = LinearSegmentedColormap.from_list('', ['#aaddee', '#000077'])

for ax, cmap in zip(axs, [cmap0, cmap1, cmap2]):
    im = ax.imshow(img, origin='upper', cmap=cmap)
    plt.colorbar(im, ax=ax, orientation='horizontal', pad=0.05)
    ax.set_xticks([0, 1, 2])
    ax.set_yticks([0, 1, 2])
    ax.tick_params(labelbottom=False, labelleft=False, length=0)  # hide ticks, but use position for a grid
    ax.grid(True, color='white')

axs[0].set_title("Colormap from white to darkblue")
axs[1].set_title("Reversed blues colormap")
axs[2].set_title("Custom darker blues colormap")
plt.show()

同样令人感兴趣的可能是 Seaborn 的调色板函数，它提供了创建颜色图的其他方法（这些函数需要参数as_cmap=True才能返回颜色图）。