如何跳过行并将日期解析为 python 中的索引

Question

我有一个 csv 文件，其中包含 90000 行和日期格式索引。 我不需要阅读前 9 行，因为那是我不关心的信息。 我试过这样：

df_dados = pd.read_csv('dados.csv', skiplines=9, index_col=0, parse_dates=['timestamp']) 

不幸的是它不起作用，我超越这一点的唯一方法是修改我不想做的文件。 有没有办法跳过行并设置时间索引？

Answer 1

pandas.read_csv()的skiprows参数可以是类似列表的、integer 或可调用的。

• 类似列表：包含要跳过的行号
• Integer ：包含要跳过的行号
• Callable ：根据是否应跳过该行返回True或False 。

由于您想跳过前 9 行，请尝试传递skiprows=range(9) 。

df_dados = pd.read_csv('dados.csv', skiprows=range(9), index_col=0, parse_dates=['timestamp']) 

注意：要跳过的行号是 0 索引的（第一行是索引0 ，第二行是索引1 ，等等）。