[英]Python Altair How Do I Bin Histogram Data without Changing the Axis Ticks
在 altair 中,如何在不改变轴刻度的情况下制作直方图? 当我尝试对数据进行分箱时,轴刻度不再超出直方图中的数据。 我宁愿单独计算箱和轴刻度。
下面的代码是一个简单的示例,试图显示测量的公差范围内的限制,以查看有多少测量通过与失败。
import numpy as np
import pandas as pd
import altair as alt
nominal = 0.500
tolerance = 0.011
limits = pd.DataFrame({'x_limits' : [nominal - tolerance, nominal + tolerance]})
data = pd.DataFrame({'x_data' : np.random.normal(0.520, 0.002, 100)})
layers = []
layers.append(alt.Chart(data)
.mark_bar()
.encode(x = alt.X('x_data', bin = alt.Bin(nice = False)), y = 'count()'))
layers.append(alt.Chart(limits)
.mark_rule()
.encode(x = 'x_limits'))
chart = alt.layer(*layers)
output 仅在直方图箱下方显示 X 轴上的刻度,并且它们在公差限制的规则之前停止。
我能够通过使用mark_rect
而不是mark_bar
绘制直方图来解决这个问题。 直接使用transform_bin
可以让您分别获取每个 bin 的开始和结束(在本例中为x
和x2
)。 然后在比例中设置zero = False
使边界像以前一样适合数据。
layers.append(alt.Chart(data)
.mark_rect()
.transform_bin(as_ = ['x', 'x2'], field = 'x_data')
.encode(x = alt.X('x:Q', scale = {'zero':False}), x2 = 'x2:Q', y = 'count()'))
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