Python 将字符串中的 UTC 日期时间转换为 unix 时间

Question

我在 dataframe df 中有一个名为“created_at”的列，它的值就像 UTC 中的“2/3/15 2:00”。 现在我想将它转换为 unix 时间，我该怎么做？

我试过这样的脚本：

time.mktime(datetime.datetime.strptime(df['created_at'], "%m/%d/%Y, %H:%MM").timetuple())

它返回错误我猜棘手的部分是年份是“15”而不是“2015”

有什么有效的方法可以处理它吗？

谢谢！

Answer 1

%Y是 4 位数的年份。

由于您有 2 位数的年份（假设它是 20##），您可以改用%y说明符（注意小写的 y）。

Answer 2

您应该使用小写的%y （没有世纪的年份）而不是大写的%Y （有世纪的年份）

Answer 3

既然您提到您正在使用 pandas DataFrame，您可以简化为使用

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'times': ['2/3/15 2:00']})

# to datetime, format is inferred correctly
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['times'])

# df['datetime'] 
# 0   2015-02-03 02:00:00
# Name: datetime, dtype: datetime64[ns]

# to Unix time / seconds since 1970-1-1 Z
# .astype(np.int64) on datetime Series gives you nanoseconds, so divide by 1e9 to get seconds
df['unix'] = df['datetime'].astype(np.int64) / 1e9

# df['unix']
# 0    1.422929e+09
# Name: unix, dtype: float64