Pandas：比较如何比较不同工作表中的两列并返回匹配值

Question

我有两个包含多列的数据框。

我想比较 df1['id'] 和 df2['id'] 并返回一个新的 df 与具有匹配值的另一列。 例子：

   df1
   **id** **Name**
1    1    Paul
2    2    Jean
3    3    Alicia
4    4    Jennifer

df2
   **id** **Name**
1    1    Paul
2    6    Jean
3    3    Alicia
4    7    Jennifer 

output
       **id** **Name** *correct_id*
    1    1     Paul        1
    2    2     Jean        N/A
    3    3     Alicia       3
    4    4     Jennifer    N/A

注意 - 我要匹配的两列的长度不一样。

Answer 1

尝试：

df1["correct_id"] = (df1["id"].isin(df2["id"]) * df1["id"]).replace(0, "N/A")
print(df1)

印刷：

   id      Name correct_id
0   1      Paul          1
1   2      Jean        N/A
2   3    Alicia          3
3   4  Jennifer        N/A