我应该如何从 python 中的 dataframe 中删除 nan 值？

Question

我有一个 excel 文件，我从它的列中创建了列表。 问题是列的行不相等。 因此，我在列表末尾有多个“nan”值。 我尝试使用 dropna() 方法删除它们，但仍然存在“nan”值。 这是我的代码：

import pandas as pd

excel_name = r'file_name.xlsx'
df = pd.read_excel(excel_name, engine='openpyxl')
df.dropna()

clomun_1 = list(df['clomun1'])
clomun_2 = list(df['clomun2'])
clomun_3 = list(df['clomun3'])
print(clomun_1)
print(clomun_2)
print(clomun_3)

output：

clomun_1 = ['value1', 'value2', 'value3', 'value4', 'nan', 'nan', 'nan', 'nan']
clomun_2 = ['value1', 'value2', 'value3', 'value4', 'value5', 'value6', 'nan', 'nan']
clomun_3 = ['value1', 'value2', 'nan', 'nan', 'nan', 'nan', 'nan', 'nan']

我只想保留价值观。 我必须删除“nan”元素。

Answer 1

尝试这个：

df = pd.read_excel(excel_name, engine='openpyxl', na_values=['nan']) #add na_values

clomun_1 = df['clomun1'].dropna().tolist()

print(clomun_1)

['value1', 'value2', 'value3', 'value4']

Answer 2

您可以使用 lambda function 来实现此目的。

clomun_1_new= [x for x in clomun_1 if x!='nan']

对其他两个列表重复相同的操作。