[英]Real time plotting in matplotlib from a numpy array
我的任务是使用matplotlib实时 plot 一个numpy数组。 请注意,我不想使用animation function 来执行此操作。
import numpy as np
import time
from matplotlib.lines import Line2D
import matplotlib
class Plot:
def __init__(self,f,axis,data):
self.fig = f
self.axis = axis
self.data = data
def plotting(self,i):
xs = [self.data[i,0],self.data[i+1,0]]
ys = [self.data[i,1],self.data[i+1,1]]
line, = self.axis.plot(xs,ys,'g-')
self.fig.canvas.draw()
data = np.random.rand(10,2) #numpy array
f = plt.figure()
axis = f.add_axes([0,0,0.9,0.9])
plotData = Plot(f,axis,data)
for i in range(len(data)-1):
plotData.plotting(i)
time.sleep(1)
plt.show()
但每次我运行这段代码时,它都会返回一个空图。 我该如何纠正它?
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# use ggplot style for more sophisticated visuals
plt.style.use('ggplot')
def live_plotter(x_vec,y1_data,line1,identifier='',pause_time=0.1):
if line1==[]:
# this is the call to matplotlib that allows dynamic plotting
plt.ion()
fig = plt.figure(figsize=(13,6))
ax = fig.add_subplot(111)
# create a variable for the line so we can later update it
line1, = ax.plot(x_vec,y1_data,'-o',alpha=0.8)
#update plot label/title
plt.ylabel('Y Label')
plt.title('Title: {}'.format(identifier))
plt.show()
# after the figure, axis, and line are created, we only need to update the y-data
line1.set_ydata(y1_data)
# adjust limits if new data goes beyond bounds
if np.min(y1_data)<=line1.axes.get_ylim()[0] or np.max(y1_data)>=line1.axes.get_ylim()[1]:
plt.ylim([np.min(y1_data)-np.std(y1_data),np.max(y1_data)+np.std(y1_data)])
# this pauses the data so the figure/axis can catch up - the amount of pause can be altered above
plt.pause(pause_time)
# return line so we can update it again in the next iteration
return line1
关于上面function的几点说明:
line1.set_ydata(y1_data) 也可以切换到 line1.set_data(x_vec,y1_data) 以更改绘图上的 x 和 y 数据。
plt.pause() 是让绘图仪赶上所必需的 - 我已经能够使用 0.01s 的暂停时间而没有任何问题
用户需要返回 line1 以控制线路,因为线路已更新并发送回 function
用户还可以自定义 function 以允许动态更改标题、x-label、y-label、x-limits 等。
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