[英]Real-Time Matplotlib Plotting
嗨,我在实时绘制matplotlib时遇到一些问题。 我在X轴上使用“时间”,在Y轴上使用随机数。 随机数是一个静态数,然后乘以一个随机数
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
import numpy as np
import time
def GetRandomInt(Data):
timerCount=0
x=[]
y=[]
while timerCount < 5000:
NewNumber = Data * np.random.randomint(5)
x.append(datetime.datetime.now())
y.append(NewNumber)
plt.plot(x,y)
plt.show()
time.sleep(10)
a = 10
GetRandomInt(a)
这似乎使python崩溃,因为它无法处理更新-我可以添加延迟,但想知道代码是否在做正确的事情? 我已经清理了代码以执行与代码相同的功能,所以我们的想法是,我们有一些静态数据,然后有一些我们想每5秒左右更新一次的数据,然后绘制更新。 谢谢!
要绘制连续的随机线图集,您需要在matplotlib中使用动画:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
fig, ax = plt.subplots()
max_x = 5
max_rand = 10
x = np.arange(0, max_x)
ax.set_ylim(0, max_rand)
line, = ax.plot(x, np.random.randint(0, max_rand, max_x))
def init(): # give a clean slate to start
line.set_ydata([np.nan] * len(x))
return line,
def animate(i): # update the y values (every 1000ms)
line.set_ydata(np.random.randint(0, max_rand, max_x))
return line,
ani = animation.FuncAnimation(
fig, animate, init_func=init, interval=1000, blit=True, save_count=10)
plt.show()
这里的想法是您有一个包含x
和y
值的图形。 其中x
只是一个范围,例如0到5。然后调用animation.FuncAnimation()
,告诉matplotlib每1000ms
调用animate()
函数,以提供新的y
值。
您可以通过修改interval
参数来尽可能快地提高速度。
如果您想随时间绘制值,一种可能的方法是,可以使用deque()
来保存y
值,然后使用x
轴来保存seconds ago
:
from collections import deque
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
from matplotlib.ticker import FuncFormatter
def init():
line.set_ydata([np.nan] * len(x))
return line,
def animate(i):
# Add next value
data.append(np.random.randint(0, max_rand))
line.set_ydata(data)
plt.savefig('e:\\python temp\\fig_{:02}'.format(i))
print(i)
return line,
max_x = 10
max_rand = 5
data = deque(np.zeros(max_x), maxlen=max_x) # hold the last 10 values
x = np.arange(0, max_x)
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_ylim(0, max_rand)
ax.set_xlim(0, max_x-1)
line, = ax.plot(x, np.random.randint(0, max_rand, max_x))
ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda x, pos: '{:.0f}s'.format(max_x - x - 1)))
plt.xlabel('Seconds ago')
ani = animation.FuncAnimation(
fig, animate, init_func=init, interval=1000, blit=True, save_count=10)
plt.show()
给你:
您实例化GetRandomInt,实例化PlotData,实例化GetRandomInt,实例化PlotData,...等等。这就是问题的根源。
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