在 Python 中使用 matplotlib 和 kivy 进行实时绘图

Question

所以...我一直在尝试让 kivy 使用 matplotlib 绘制实时生成的数据。 我之前在 TkInter 中使用过与此类似的代码，它的作用就像一种魅力，所以我真的很困惑为什么它在这里不起作用。

这是代码：

import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.use('module://kivy.garden.matplotlib.backend_kivy')
from kivy.app import App
from kivy.uix.boxlayout import BoxLayout
from kivy.clock import Clock
import matplotlib.pyplot as plt

class MyApp(App):
    def build(self):
        box = BoxLayout()

        self.fig,self.ax = plt.subplots(1)
        self.plt_canvas = self.fig.canvas
        box.add_widget(self.plt_canvas)

        self.line = self.ax.plot([])[0]
        self.i = 0
        plt.show()
        Clock.schedule_interval(self.update, 1)

        return box

    def update(self, *args):
        self.line.set_xdata(np.arange(self.i))
        self.line.set_ydata(np.arange(self.i))
        self.i +=1

        plt.draw()

MyApp().run()

我想让它绘制线条，每秒 1 个点。 但是我得到了这个：

似乎画布没有重绘。 我究竟做错了什么？

Answer 1

可能这与奇异果无关。 可以看出，轴的限制很小，并且超出了数据所在的范围。 更改数据后，有必要更新限制。 最简单的方法是使用

self.ax.autoscale()

在更新功能中。

Answer 2

如@ImportanceOfBeingErnest所建议，轴限制需要更新。

以下代码可以解决您的问题：

import matplotlib
matplotlib.use('module://kivy.garden.matplotlib.backend_kivy')
from kivy.app import App
from kivy.uix.boxlayout import BoxLayout
from kivy.clock import Clock
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
canvas = fig.canvas


class MyApp(App):
    def build(self):
        box = BoxLayout()
        self.i = 0
        self.line = [self.i]
        box.add_widget(canvas)
        plt.show()
        Clock.schedule_interval(self.update, 1)
        return box

    def update(self, *args):
        plt.plot(self.line, self.line)
        self.i += 1
        self.line.append(self.i)
        canvas.draw_idle()


MyApp().run()

Answer 3

使用 python-3.7 kivy-2.0.0 matplotlib-3.5.1 Marines 代码抛出

回溯（最近一次调用）：文件“c:\\Users\\wiredworks\\Documents\\Simulation-Studio2\\StudioInterface\\MatplotlibUpdate.py”，第 32 行，在 MyApp().run() 文件“C:\\ProgramData\\Anaconda3\\ envs\\NewPanda3d\\lib\\site-packages\\kivy\\app.py”，第 949 行，运行 self._run_prepare() 文件“C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\NewPanda3d\\lib\\site-packages\\kivy\\app. py”，第 919 行，在 _run_prepare root = self.build() 文件“c:\\Users\\wiredworks\\Documents\\Simulation-Studio2\\StudioInterface\\MatplotlibUpdate.py”，第 21 行，在构建 plt.show() 文件“C :\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\NewPanda3d\\lib\\site-packages\\matplotlib\\pyplot.py", line 368, in show return _backend_mod.show(*args, **kwargs) File "C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs \\NewPanda3d\\lib\\site-packages\\matplotlib\\backend_bases.py”，第 3579 行，在调用中返回 self.show(block=block) 文件“C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\NewPanda3d\\lib\\site-packages\\matplotlib \\backend_bases.py”，第 3544 行，显示 cls.mainloop() 类型错误：mainloop() 缺少 1 个必需的位置参数： '自己'

解决这个问题：

import matplotlib
matplotlib.use('module://kivy.garden.matplotlib.backend_kivy')
from kivy.app import App
from kivy.uix.boxlayout import BoxLayout
from kivy.clock import Clock
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
canvas = fig.canvas
plt.plot()


class MyApp(App):
    def build(self):
        box = BoxLayout()
        self.i = 0
        self.line = [self.i]
        box.add_widget(canvas)
        Clock.schedule_interval(self.update,1)
        return box

    def update(self, *args):
        plt.plot(self.line, self.line)
        self.i += 1
        self.line.append(self.i)
        canvas.draw_idle()


MyApp().run()