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Python中的简约实时绘图

[英]Minimalistic Real-Time Plotting in Python

我一直在广泛使用python从各种外部设备中提取数据(从arduinos到示波器),我正在寻找一种简单的方法来绘制内容。

关于堆栈溢出的类似问题已经有了一些答案: wxPython的最佳实时绘图小部件是什么?

大部分都指向Eli Bendersky的这段精美代码http://eli.thegreenplace.net/2008/08/01/matplotlib-with-wxpython-guis/

但是代码的范围远比我正在寻找的范围复杂得多。 我正在寻找一些相当简约的东西,它只是在从源流式传输时实时绘制数据 - 它不需要GUI,单选按钮,旋钮和滑块,或类似的东西。

似乎在循环中调用pylab.plot()或pylab.show()等解决方案似乎没有给出正确的行为。

有没有人有建议?

好吧,这不是一个wxPython的答案,但是我已经将Chaco用于此类事情而且非常直接。 有一个很好的实时频谱分析仪的例子可能类似于你的用例和一个很好的教程 所以,如果你因为其他原因没有与wxPython绑定,那可能值得一看。

要使用实时绘图,您需要将信号发送到GUI循环。 如果您使用交互模式(Ipython),那么您可能也想使用线程。

我已经编写了一些装饰器来以非常简单和干净的方式处理GUI和线程。 他们为QT后端工作。 https://gist.github.com/Vrekrer/106c49a3ae6d420937aa

Ipython的示例代码如下所示

#%pylab qt

#https://gist.github.com/Vrekrer/106c49a3ae6d420937aa    
import QThreadDecorators
import time

@QThreadDecorators.GUI_Safe
def myplot(x,y):
    #This will plot a new line for each call (ok for an example)
    plot(x, y, 'bo-')
    grid(True)


@QThreadDecorators.AsQThread
def myLoop(x):
    y = x * nan
    for i, xi in enumerate(x):
        #get some data
        time.sleep(1)
        y[i] = xi**2
        #plot in real time
        myplot(x,y)

#just call the function and it will run on a thread
myLoop( arange(20) )

除了你发现的matplotlib例子之外,还有wx.lib.plot和几个答案: http ://wxpython-users.1045709.n5.nabble.com/real-time-data-plots-td2344816.html

暂无
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