[英]fillna() only fills the 1st value of the dataframe
我面临一个奇怪的问题，我试图用取自另一个具有相关值的值（相同长度）的值替换 dataframe 中的所有 NaN 值。
这是我要替换值的“目标数据框”的一瞥： data_with_null
这是我想从中获取数据的 dataframe： predicted_paticipant_groups ticipant_groups
我试过了：
data_with_null.participant_groups.fillna(predicted_paticipant_groups.participant_groups, inplace=True)
但它只是用第一个值填充所有值 NaN 值（Infra）
是因为data_with_null的索引都是零吗？
重置索引并重试。
data_with_null.reset_index(drop=True, inplace=True)
如何迭代数据框名称列表以获取列表中每个数据框第一行的第一个值
[英]How to iterate of a list of dataframe's name to get the 1st value of 1st row of every dataframe in the list
如何在python数据框中的列中获取值的第一次出现
[英]How to get the 1st occurence of a value in a column in python dataframe
使用map（dict）的fillna（）不仅可以填充NaN，还可以填充所有值
[英]fillna() with map(dict) fills not only NaNs, but all values
如何合并 2 dataframe，创建只出现在第二个 dataframe 但不出现在第一个的行和 groupby 求和？
[英]How to combine 2 dataframe, create a row that appear only in the second dataframe but not in the 1st and groupby to get the sum?
如何仅用逗号前第一个出现的单词替换 dataframe 文本列
[英]How to replace dataframe text column with only the 1st occuring word / words before a comma
Python Dataframe: To get a column value from 2nd dataframe based on a column in the 1st dataframe is in between two columns in the 2nd dataframe
[英]Python Dataframe: To get a column value from 2nd dataframe based on a column in the 1st dataframe is in between two columns in the 2nd dataframe
如何过滤我的数据框以仅显示每个月的第一个工作日？
[英]How can I filter my dataframe to only show the 1st business day of each month?
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