在 AWS Sagemaker 中训练 keras model

Question

我的机器上有 keras 训练脚本。 我正在尝试在 AWS sagemaker 容器上运行我的脚本。 为此，我使用了以下代码。

from sagemaker.tensorflow import TensorFlow
est = TensorFlow(
    entry_point="caller.py",
    source_dir="./",
    role='role_arn',
    framework_version="2.3.1",
    py_version="py37",
    instance_type='ml.m5.large',
    instance_count=1,
    hyperparameters={'batch': 8, 'epochs': 10},
)

est.fit()

这里caller.py是我的入口点。 执行上述代码后，我得到keras is not installed 。 这是堆栈跟踪。

Traceback (most recent call last):
  File "executor.py", line 14, in <module>
    est.fit()
  File "/home/thasin/Documents/python/venv/lib/python3.8/site-packages/sagemaker/estimator.py", line 682, in fit
    self.latest_training_job.wait(logs=logs)
  File "/home/thasin/Documents/python/venv/lib/python3.8/site-packages/sagemaker/estimator.py", line 1625, in wait
    self.sagemaker_session.logs_for_job(self.job_name, wait=True, log_type=logs)
  File "/home/thasin/Documents/python/venv/lib/python3.8/site-packages/sagemaker/session.py", line 3681, in logs_for_job
    self._check_job_status(job_name, description, "TrainingJobStatus")
  File "/home/thasin/Documents/python/venv/lib/python3.8/site-packages/sagemaker/session.py", line 3240, in _check_job_status
    raise exceptions.UnexpectedStatusException(
sagemaker.exceptions.UnexpectedStatusException: Error for Training job tensorflow-training-2021-06-09-07-14-01-778: Failed. Reason: AlgorithmError: ExecuteUserScriptError:
Command "/usr/local/bin/python3.7 caller.py --batch 4 --epochs 10

ModuleNotFoundError: No module named 'keras'

1. 哪个实例预装了keras？
2. 有什么方法可以将 python package 安装到 AWS 容器中？ 或该问题的任何解决方法？

注意：我已经尝试将自己的容器上传到 ECR 并成功运行我的代码。 我正在寻找 AWS 现有的容器功能。

Answer 1

Keras 现在是 tensorflow 的一部分，因此您只需重新格式化代码以使用tf.keras而不是keras 由于 tensorflow 的 2.3.0 版本是同步的，所以应该没那么难。 你的容器就是这个，从包列表中可以看出，没有Keras 。 如果您想扩展预构建的容器，您可以查看此处，但我不建议在此特定用例中使用，因为为了将来的代码可维护性，您应该为 tf.keras 提供tf.keras