pandas dataframe 删除列名 无

Question

如题。 我有一个带有None列的 dataframe，我想删除它们。

sheet_df.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 181 entries, 1 to 181
Data columns (total 4 columns):
 #   Column           Non-Null Count  Dtype  
---  ------           --------------  -----  
 0   Timestamp        181 non-null    object 
 1   Score            181 non-null    object 
 2   Full Name        181 non-null    object 
 3   None             181 non-null    object

列名不是字符串"None" ，它是None object。

我试图像往常一样drop ：

sheet_df.drop(sheet_df[None], axis=1, inplace=True)
sheet_df.drop(None, axis=1, inplace=True)
sheet_df.drop(np.nan, axis=1, inplace=True)

以上所有，都不行。

删除而不是获取特定列的原因是因为列不一致，因此drop列是更好的选择。

但是，如果有更好的方法或者我错过了什么，请指导。 谢谢你。

Answer 1

我们可以使用del

...
del sheet_df[None]

Answer 2

由于None与 arguments 到DataFrame.drop的默认值一致，因此会出现混淆并且不会发生丢弃。

一种补救方法是提供一个包含 1 个元素的列表：

df = df.drop([None], axis=1)

或等效地，

df = df.drop(columns=[None])