无法从数据帧的“from_dict”更改数据类型

Question

来自from_dict df['a'].astype(float)不能对列求和。
我预计sum(a)应该是 15 而不是 159，我只想显示15而不是整个数据框表

代码

x = [{'a': '1','b1': '2','b2': '3', 'c': '4'},{'a': '5','b1': '6','b2': '7','c': '8'},{'a': '9','b1': '10','b2': '11','c': '12'}]
import pandas as pd
df = pd.DataFrame.from_dict(x)

df['a'] = df['a'].astype(float)
df['total'] = df['a'].sum()
df

代码输出：

    a   b1  b2  c   total
0   1.0 2   3   4   15.0
1   5.0 6   7   8   15.0
2   9.0 10  11  12  15.0

数据类型

df['a'].astype(float)
df.dtypes

a        float64
b1       object
b2       object
c        object
total    object
dtype: object

预期结果

15

Answer 1

将a转换为float您应该像这样保存它：

df['a']=df['a'].astype(float)

Answer 2

使用 df['a']=pd.to_numeric(df['a'],errors='coerce') 来改变类型