用from_dict分配dtype

Question

我在python字典中有数据，例如：

data = {u'01-01-2017 22:34:43:871': [u'88.49197', u'valid'],
        u'01-01-2017 11:23:43:803': [u'88.49486', u'valid'],
        u'02-01-2017 03:11:43:898': [u'88.49773', u'valid'],
        u'01-01-2017 13:54:43:819': [u'88.50205', u'valid']}

我可以使用以下方法将其转换为pandas Dataframe：

data = pandas.DataFrame.from_dict(data, orient='index')

但是我不能使用from_dict参数。 我会将索引转换为类似第一列的datetime时间为float，将第三列转换为字符串。

我试过了：

pandas.DataFrame.from_dict((data.values()[0]), orient='index', 
                                               dtype={0: 'float', 1:'str'})

但这不起作用。

Answer 1

某些pandas构造函数方法似乎是一个持续存在的问题： 如何通过pandas DataFrame中的列设置dtypes

而不是使用dtype参数，链接.astype可以做的伎俩：

pandas.DataFrame.from_dict(data, orient='index').astype({0: float, 1:str})