用from_dict分配dtype

Question

我在python字典中有數據，例如：

data = {u'01-01-2017 22:34:43:871': [u'88.49197', u'valid'],
        u'01-01-2017 11:23:43:803': [u'88.49486', u'valid'],
        u'02-01-2017 03:11:43:898': [u'88.49773', u'valid'],
        u'01-01-2017 13:54:43:819': [u'88.50205', u'valid']}

我可以使用以下方法將其轉換為pandas Dataframe：

data = pandas.DataFrame.from_dict(data, orient='index')

但是我不能使用from_dict參數。 我會將索引轉換為類似第一列的datetime時間為float，將第三列轉換為字符串。

我試過了：

pandas.DataFrame.from_dict((data.values()[0]), orient='index', 
                                               dtype={0: 'float', 1:'str'})

但這不起作用。

Answer 1

某些pandas構造函數方法似乎是一個持續存在的問題： 如何通過pandas DataFrame中的列設置dtypes

而不是使用dtype參數，鏈接.astype可以做的伎倆：

pandas.DataFrame.from_dict(data, orient='index').astype({0: float, 1:str})