如何在 Panda 的 from_dict (Python) 中使用 dtype 參數

Question

我有一本字典：

d = {1: 'hello'}

我想把它變成一個 Panda 的數據框（所以一個以字符串作為行值的數據框）。

我在看： pd.DataFrame.from_dict(d, orient='columns', dtype=???)

如果我省略“dtype”參數，我會得到：

ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

使用“orient='columns'”意味着使用鍵作為列。 但是我該如何使用 dtype（我假設錯誤是由於 num/string 問題造成的）？

答案總結：將“d”構造為：

d = {1: ['hello']}

然后使用：

pd.DataFrame.from_dict(d)

謝謝

Answer 1

如果在沒有索引的情況下傳遞，則需要將 'hello' 括起來。

>>> pd.DataFrame.from_dict({1: ['hello']}, orient='columns', dtype=str)
       1
0  hello

請注意，'columns' 是 orient 的默認值，不是必需的。 此外，如果未明確給出，將推斷 dtype。