如何在 Panda 的 from_dict (Python) 中使用 dtype 参数

Question

我有一本字典：

d = {1: 'hello'}

我想把它变成一个 Panda 的数据框（所以一个以字符串作为行值的数据框）。

我在看： pd.DataFrame.from_dict(d, orient='columns', dtype=???)

如果我省略“dtype”参数，我会得到：

ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

使用“orient='columns'”意味着使用键作为列。 但是我该如何使用 dtype（我假设错误是由于 num/string 问题造成的）？

答案总结：将“d”构造为：

d = {1: ['hello']}

然后使用：

pd.DataFrame.from_dict(d)

谢谢

Answer 1

如果在没有索引的情况下传递，则需要将 'hello' 括起来。

>>> pd.DataFrame.from_dict({1: ['hello']}, orient='columns', dtype=str)
       1
0  hello

请注意，'columns' 是 orient 的默认值，不是必需的。 此外，如果未明确给出，将推断 dtype。