如何在python numpy的二维数组中将位置（第2、第3或第4等）转换为索引（第1位置为00，第2位置为01等）？

Question

    import numpy as np;
entries = [];
# take user input
row = int(input("Enter number of rows: "));
column = int(input("Enter number of columns: "));

print("Enter Values");
# get values
for i in range(row):
    a = [];
    for j in range(column):
        a.append(int(input()));
    entries.append(a);

#  convert values into matrix (dimentional array)
matrix = np.array(entries).reshape(row, column);

print("Matrix is :");
print(matrix);

我想知道逻辑，所以如果用户输入他想更改第 n 个位置的元素，如何将该位置更改为索引以执行更新操作？

假设用上面的代码用户创建这个数组

    [[10 24 32
[45 56 62]]

之后他只想通过输入位置来更改第 4 个位置元素......如何将该位置转换为索引？

Answer 1

试试简单的数学：

import numpy as np

x = [[10 ,24 ,32],
[45 ,56 ,62]]

x = np.array(x)
pos, val = 4, -1
x[pos//x.shape[1], pos%x.shape[0]] = val

输出：

[[10 24 32]
 [-1 56 62]]