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在多列上合并 2 个熊猫数据框

[英]Merge 2 pandas data frames on multiple columns

我有 2 个数据框,其中一个包含前几个月的预测值和实际值。 如下所示,它有 1 月和 2 月的预测。 二月的值为空。

DF1

日期 钥匙 价值 预言
1-1-21 一种 33211 22123
1-1-21 文学士 43231 32132
1-1-21 C 13431 43432
1-2-21 一种 23421
1-2-21 文学士 44443
1-2-21 C 32133

第二个数据框包含二月的日期、键和值。 我想将它们合并以形成一个新表,其中包含所有实际值和一个表中的预测

DF2

日期 钥匙 价值
1-2-21 一种 33212
1-2-21 文学士 52121
1-2-21 C 23123

我想将键和日期上的值合并到第一个表中。 最终应该是这样的

日期 钥匙 价值 预言
1-1-21 一种 33211 22123
1-1-21 文学士 43231 32132
1-1-21 C 13431 43432
1-2-21 一种 33212 23421
1-2-21 文学士 52121 44443
1-2-21 C 23123 32133

我试过pd.merge它创建一个新列而不是加入一列和pd.join但它执行左连接并删除一些预测数据。 结合首先简单地附加到数据

这可能是一种在一行(虽然很长)中完成的方法:

df1['Value'] = df1.apply(lambda row: row['Value'] if pd.notna(row['Value']) else df2[(df2['Date'] == row['Date']) & (df2['Key'] == row['Key'])].iloc[0]['Value'], axis=1)

暂无
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