基于与 Pandas 的 2 列匹配行合并 2 个数据框

Question

我有一个非常重要的问题需要为一个项目解决！

所以我有 2 个看起来像这样的数据框：第一个数据框是：

Date            Winner      Loser         Tournament
2007-01-01      Luczak P.   Hrbaty D.     Grandslam
2007-01-02      Serra F.    Johansson J.  Grandslam
2007-01-02      ......      ......

第二个数据框是：

Date            Winner      Loser          Tournament
2007-05-28      Federer R.  Russel M.      Grandslam
2007-05-28      Ascione T.  Cilic M.       Grandslam
2007-05-28      ......      ......

即使第一个从 2007-01-01 开始，另一个从 2007-05-28 开始，这两个数据帧的行数相同，对应于同一时期的相同匹配项。 我通过查看我为构建两个数据框（来自不同来源）而导入的 excel 文件进行了检查。

问题是一个 Dataframe（第一个）为我提供了每场比赛的确切日期，而另一个 Dataframe（第二个）将每一行的日期设置为比赛的开始时间，而不是比赛的确切日期。 所以我无法根据日期值合并两个数据框。

但是，我肯定知道每一行的获胜者和失败者是相同的，所以我想根据获胜者和玩家相同的行合并两个数据帧。

有谁知道我怎么能做到这一点？ 提前致谢！

Answer 1

你可以通过merge_asof来做到：

df = pd.merge_asof(df1.sort_values('Date'), 
                   df2.sort_values('Date'), on='Date', by=['Winner','Loser'])

Answer 2

df= pd.merge(df1,df2,how='inner',left_on=['Winner','Loser'],right_on=['Winner','Loser'])