从熊猫数据框中选择符合条件的行

Question

我有两个不相等的熊猫数据框 df 和 df1。 df 看起来像这样：

铬	开始	结尾	频率
chr1	1	1000	0.05
chr2	4500	5780	0.0099
chr2	5700	6540	1.3

df1 看起来像这样：

铬	开始-500	开始+500	End-500	结束+500
chr1	-499	501	500	1500
chr2	4000	5000	5280	5280
chr2	5200	6200	6040	7040

我想做的是如果：
- df['chr']==df1['chr']和
- df['Start]介于df1['Start-500]和df1['Start+500']并且
- df['End']在df1['End-500']和df1["End+500']
然后将Freq添加到df1 。

请如果有人可以帮助我，那就太好了。 谢谢

Answer 1

由于您的“Start-500”、“Start+500”仅基于“Start”列（对于“End”也类似），您可以简单地使用pandas.merge_asof ：

df1["Freq"] = pd.merge_asof(df1, df, left_on="Start+500", right_on="Start")["Freq"]

>>> df1
    Chr  Start-500  Start+500  End-500  End+500    Freq
0  chr1       -499        501      500     1500  0.0500
1  chr2       4000       5000     5280     5280  0.0099
2  chr2       5200       6200     6040     7040  1.3000