如何将用户的日常活动聚合为每周

Question

我有以下表格，第一个（vle）有行为活动（活动类型很多，有些显示在活动类型列中），另一个（UsersVle）有用户的活动。日期列代表一天，从0开始直到 222. 我想根据活动类型将用户的活动聚合到几周内。 例如，在 week1 中，user1 将列作为活动类型的数量，每列包括该周内的 sum_clicks 总数。 我想知道如何使用 python 在熊猫数据框中做到这一点？ 我会感谢你的帮助。

Answer 1

1. 从date派生一个名为WEEK的新字段（您没有提供足够的date信息来建议如何将其转换为一周（例如 1 = Jan 1st？））
2. 加入你的两个表。 是id_site表2的外键id_site表1？ 如果是这样， combined_df = table2.merge(table1, on='id_site') 。 现在，您应该在单个数据框中拥有所有字段。
3. 像这样旋转： user_summary_by_week = pd.pivot_table(combined_df, index=['id_user', 'WEEK'], columns='activity_type', aggfunc='sum', fill_value=0).reset_index(col_level=1)