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根据列名在两列之间删除熊猫数据框中的多列

[英]Dropping multiple columns in a pandas dataframe between two columns based on column names

一个超级简单的问题,我找不到答案。

我有一个包含 1000 多列的数据框,不能按列号删除,我不知道。 我想根据名称删除两列之间的所有列。

foo = foo.drop(columns = ['columnWhatever233':'columnWhatever826']) 

不起作用。 我尝试了其他几个选项,但没有看到简单的解决方案。 谢谢!

您可以将.loc与列范围一起使用。 例如,如果您有此数据框:

   A  B  C  D  E
0  1  3  3  6  0
1  2  2  4  9  1
2  3  1  5  8  4

然后删除列BD

df = df.drop(columns=df.loc[:, "B":"D"].columns)
print(df)

印刷:

   A  E
0  1  0
1  2  1
2  3  4

暂无
暂无

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