[英]Dropping multiple columns in a pandas dataframe between two columns based on column names
一個超級簡單的問題,我找不到答案。
我有一個包含 1000 多列的數據框,不能按列號刪除,我不知道。 我想根據名稱刪除兩列之間的所有列。
foo = foo.drop(columns = ['columnWhatever233':'columnWhatever826'])
不起作用。 我嘗試了其他幾個選項,但沒有看到簡單的解決方案。 謝謝!
您可以將.loc
與列范圍一起使用。 例如,如果您有此數據框:
A B C D E
0 1 3 3 6 0
1 2 2 4 9 1
2 3 1 5 8 4
然后刪除列B
到D
:
df = df.drop(columns=df.loc[:, "B":"D"].columns)
print(df)
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