如何合并具有不同标题的多个 csv 文件？

Question

我有一些图像数据集，我想使用 np.savetxt 将它们转换为 CSV 文件，但我找不到任何方法将它们组合成一个 csv 文件。 当我将数据集向量与“np.array”结合使用时，请在此处输入图像描述它是这样的。 当我尝试合并多个 csv 文件时，即使它们具有不同的 header 名称，它们也会组合在相同的标题中，但我不想要它。 有没有把它们组合起来或者只是通过 np.savetxt 将它们保存为一个文件？ （顺便说一句，我对我的英语和我的问题感到非常抱歉，我是 stackoverflow 的新手）

例如我有这两个 csv 文件（在这里输入图像描述，在这里输入图像描述）我想要这样的东西在这里输入图像描述（但对于多个文件，这里是我的代码

while x!=y:
    img=Image.open(f"0_resized/{x}.jpg").convert("L")
    arr = np.array(img)
    shape = arr.shape
    flat_arr = arr.ravel()
    np.savetxt(f"{x}.csv",flat_arr,fmt="%d")
    x+=1

Answer 1

我们可以创建一个包含图像的列表并将其保存到一个 .csv 文件中，而不是创建多个 .csv 文件并将它们组合起来。 为此，我们可以对您的代码进行一些小的修改，如下所示：

list_arrays = []

while x!=y:
  img=Image.open(f"0_resized/{x}.jpg").convert("L")
  arr = np.array(img)
  shape = arr.shape
  flat_arr = arr.ravel().tolist()
  list_arrays.append(flat_arr)
    
  x+=1
    
final_arrays = np.asarray(list_arrays)
np.savetxt("images.csv", final_arrays.T, delimiter=",")

在上面的代码中，我们创建了一个名为list_arrays的列表，我们在其中保存了在 while 循环中创建的平面 arrays。 在读取所有图像并将它们的平面版本保存在我们的列表中之后，我们可以使用 np.asarray 方法将其转换为数组。

这里的关键点不是保存数组，而是保存转置数组 ( final_arrays.T )，它将每个图像放在一列中。