根据一列的连续值获取数据框的行

Question

有没有办法根据特定列的值获取连续行？ 例如：

	第一列	列2	看法
第 1 行	1	2	C
行 2	3	4	一种
第 3 行	5	6	磷
第 4 行	7	8	磷
第5行	9	10	n

我需要获取包含单词“app”字母的行作为视图，因此在本示例中，我需要将row2、row3 和 row4保存在列表中。

Answer 1

这是一个通用的方法。 我使用index_slice_by_substring()来生成代表开始和结束行的整数元组。 函数rows_by_consecutive_letters()获取您的数据rows_by_consecutive_letters() 、要检查的列名以及您要查找的字符串，对于返回值，它利用.iloc按整数值抓取表的一部分。

获取切片索引的关键是使用''.join(df[column])将“View”列值连接到一个字符串中，并从左到右检查与条件字符串长度相同的子字符串，直到匹配为止

def index_slice_by_substring(full_string, substring) -> tuple:
    len_substring = len(substring)
    len_full_string = len(full_string)
    for x0, x1 in enumerate(range(len_substring,len_full_string)):
        if full_string[x0:x1] == substring:
            return (x0,x1)

def rows_by_consecutive_letters(df, column, condition) -> pd.DataFrame:
    row_begin, row_end = index_slice_by_substring(''.join(df[column]), condition)
    return df.iloc[row_begin:row_end,:]

print(rows_by_consecutive_letters(your_df,"View","app"))

返回：

   column1  column2 View
1        3        4    a
2        5        6    p
3        7        8    p

Answer 2

不是pythonic方式，而是做工作：

keep = []
for i in range(len(df) - 2):
    if (df.View[i]=='a') & (df.View[i+1] =='p') & (df.View[i+2] =='p'):
        keep.append(df[i])
        keep.append(df[i+1])
        keep.append(df[i+2])

结果：

Answer 3

您可以使用str.find但这只会找到您的搜索词的第一次出现。

search = 'app'
i = ''.join(df.View).find(search)
if i>-1:
    print(df.iloc[i: i+len(search)])

输出

      column1  column2 View                         
row2        3        4    a
row3        5        6    p
row4        7        8    p

---

要查找无（没有错误检查），您可以使用re.finditer一次和所有出现。 结果是数据帧切片列表。

import re
search='p'   # searched for 'p' to find more than one
[df.iloc[x.start():x.end()] for x in re.finditer(search, ''.join(df.View))]

输出

[      column1  column2 View                        
 row3        5        6    p,
       column1  column2 View                         
 row4        7        8    p]