Pandas DataFrame 列（系列）的索引与 Dataframe 不同？

Question

考虑这个小脚本：

import pandas as pd

aa = pd.DataFrame({'a': [1,2,3]})
bb = aa.a
bb.index = bb.index + 1
aa['b'] = bb
print(aa)
print(aa.a - aa.b)

output 是：

   a    b
0  1  NaN
1  2  1.0
2  3  2.0

0    NaN
1    0.0
2    0.0
3    NaN

虽然我期待aa.a - aa.b是

0    NaN
1    1.0
2    1.0

这怎么可能？ 是 Pandas 错误吗？

Answer 1

aa = pd.DataFrame({'a': [1,2,3]})
bb = aa.a
bb.index = bb.index + 1
aa['b'] = bb
aa.reset_index(drop=True)  # add this

您的索引不匹配。

Answer 2

当您执行aa.b - aa.a时，您将减去具有相同长度但索引不同的 2 pandas.Series ：

aa.a

1    1
2    2
3    3
Name: a, dtype: int64

然而：

aa.b

0    NaN
1    1.0
2    2.0
Name: b, dtype: float64

当你这样做时：

print(aa.b - aa.a)

您正在打印这些 2 pandas.Series的合并（无论操作类型：加法还是减法），这就是索引[0,1,2]和[1,2,3]将合并到新索引的原因0 到 3：[0,1,2,3]。

例如，如果您将bb.index移 2 而不是 1：

bb.index = bb.index + 2

到那时，您的新pandas.Series中将有 5 行，而不是 4 行。依此类推。

bb.index = bb.index + 2
aa['b'] = bb
print(aa.a - aa.b)

0    NaN
1    NaN
2    0.0
3    NaN
4    NaN
dtype: float64

Answer 3

使用此代码获得您期望的结果：

aa = pd.DataFrame({'a': [1,2,3]})
bb = aa.a.copy()
bb.index = bb.index + 1
aa['b'] = bb
print(aa)
print(aa.a - aa.b)