根据另一个dataframe过滤dataframe

Question

我有一个数据框，其中包含 1000 只股票的信息（开盘价、收盘价、最高价、最低价、交易量、公司名称、股票代码等），我还有另一个 dataframe，它只有一列股票代码，第二个 dataframe 的行数较少第一个 dataframe 中超过 1000 行。现在，我只想要第一个 dataframe 中的那些行，其股票代码在第二个 dataframe 中可用。如何使用 pandas 完成此操作？ 就我而言，我有小数据框。 但我也想知道如何扩大这项行动。 因此，也请提出有效的方法。

谢谢

Answer 1

您可以使用.isin()来过滤 df2 中可用的代码列表。

df1_filtered = df1[df1['ticker'].isin(df2['ticker'].tolist())]