运行 Prophet()、ds 和 y 时如何解决 ValueError

Question

我正在尝试从中学习预测

https://facebook.github.io/prophet/docs/quick_start.html#python-api

然后说，我用这个df

df = pd.read_csv("https://datahub.io/core/natural-gas/r/daily.csv").iloc[-1000:]
df

之后，我运行这段代码

m = Prophet()
m.fit(df)

它显示错误 ValueError: Dataframe must have column "ds" and "y" 分别带有日期和值。 我相信这个 df 已经在适当的 ds 作为日期戳和 y 作为数字

然后，我试图从另一个选项运行一些东西来小写 CSV 文件，但它不会改变

Answer 1

我认为这里的列名可能是一个问题，因为这个 csv 文件的列是Date & Price

因为正如 API 的文档中提到的那样

Prophet 的输入总是一个 dataframe 有两列：ds 和 y。

他们从来没有说过，我们可以随意命名。

所以也许尝试重命名它，然后将它与 API 一起使用

让我知道它是否有效，如果没有，那么我们将寻找另一种解决方案

谢谢

Answer 2

您的源数据集列名称与 Prophet() 不兼容，因此您必须更改名称并正确格式化以使 dataframe 适合 Prophet。

df = pd.read_csv("https://datahub.io/core/natural-gas/r/daily.csv").iloc[-1000:]

new_df=df[['Date','Price']]
new_df['Date']=pd.to_datetime(new_df['Date'])
new_df.rename(columns = {'Date':'ds'}, inplace = True)
new_df.rename(columns = {'Price':'y'}, inplace = True)

m = Prophet()
m.fit(new_df)