[英]df.apply return NaN in pandas dataframe
我正在尝试根据某些因素用 1、0 或 -1 填充 dataframe 中的一列,方法如下:
def set_order_signal(row):
if (row.MACD > row.SIGNAL) and (df.iloc[i-1].MACD < df.iloc[i-1].SIGNAL):
if (row.MACD < 0 and row.SIGNAL < 0) and (row.close > row['200EMA']):
return 1
elif (row.MACD < row.SIGNAL) and (df.iloc[i-1].MACD > df.iloc[i-1].SIGNAL):
if (row.MACD > 0 and row.SIGNAL > 0) and (row.close < row['200EMA']):
return -1
else:
return 0
有时它有效,但在其他行中它返回“NaN”。 我找不到原因或解决方案。
我使用的 dataframe 看起来像这样:
time open high low close tick_volume spread real_volume EMA_LONG EMA_SHORT MACD SIGNAL HIST 200EMA OrderSignal
0 2018-01-09 05:00:00 1.19726 1.19751 1.19675 1.19717 1773 1 0 1.197605 1.197152 -0.000453 -0.000453 0.000000e+00 1.197170 0.0
1 2018-01-09 06:00:00 1.19717 1.19724 1.19659 1.19681 1477 1 0 1.197538 1.197099 -0.000439 -0.000445 6.258599e-06 1.196989 0.0
2 2018-01-09 07:00:00 1.19681 1.19718 1.19642 1.19651 1622 1 0 1.197452 1.197008 -0.000444 -0.000445 5.327180e-07 1.196828 0.0
3 2018-01-09 08:00:00 1.19650 1.19650 1.19518 1.19560 3543 1 0 1.197298 1.196789 -0.000509 -0.000466 -4.237181e-05 1.196516 NaN
我正在尝试将其应用于 df:
df['OrderSignal'] = df.apply(set_order_signal, axis=1)
是格式问题吗?
已经谢谢你了!
如果要查找发送到 function 的行的索引,则需要使用 row.name,而不是 i。
试试这个,看看你会得到什么结果。 无法判断逻辑是否在所有情况下都正确,但四行每次都返回 0
def set_order_signal(row):
if (row.MACD > row.SIGNAL) and (df.iloc[row.name-1].MACD < df.iloc[row.name-1].SIGNAL):
if (row.MACD < 0 and row.SIGNAL < 0) and (row.close > row['200EMA']):
return 1
elif (row.MACD < row.SIGNAL) and (df.iloc[row.name-1].MACD > df.iloc[row.name-1].SIGNAL):
if (row.MACD > 0 and row.SIGNAL > 0) and (row.close < row['200EMA']):
return -1
else:
return 0
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