熊猫从另一个数据帧填充一个数据帧上的空值

Question

这是我可以使用 XLOOKUP 函数在 Excel 中轻松复制的内容，但我正在尝试使用 Pandas 来完成。

我有 2 个数据框，可以这样说：

df1

|first_name | last_name | dob      | value |
| Goku      | Saiyan    | 1/1/2021 |       |
| Vegetta   |  Super    | 8/7/1990 |       |
| Gohan     |  Son      | 4/20/1969|       |

df2

|first_name | last_name | dob      | value |
| Goku      | Saiyan    | 1/1/2021 |   50  |
| Vegetta   |  Super    | 8/7/1990 |   92  |
| Gohan     |  Son      | 4/20/1969|   31  |
| Trunks    |  Donald   | 7/1/1921 |   49  |
| New Name  |  Another  | 1/31/1992|   67  |

我想，以填补value从在DF1列value在DF2列。

我不能使用combine_first因为数据帧有不同的索引和不同的大小。

如果我使用pd.merge然后我得到value_x和value_y ，其中value_y有我想要的数据，但我需要做更多的过程才能将它放在我想要的df1['value']

我基本上想匹配两个数据帧上的名字、姓氏和 dob，并从 df2 接收value 。

这可能是一个简单的问题，但我一直在努力尝试我尝试过的不同方法，我认为一定有我遗漏的东西，因为它不应该那么复杂。

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

如果df1中的value列不包含现有值，则可以删除它并使用merge ：

>>> pd.merge(df1.drop(columns='value'), df2, how='left',
             on=['first_name', 'last_name', 'dob'])

  first_name last_name        dob  value
0       Goku    Saiyan   1/1/2021     50
1    Vegetta     Super   8/7/1990     92
2      Gohan       Son  4/20/1969     31

Answer 2

使用地图。

创建一个 firts_name 的字典； df2 的值并映射到 df1 的 first_name。

df1 =df1.assign(value=df1['first_name'].map(dict(zip(df2['first_name'],df2['value']))))



   first_name last_name        dob  value
0       Goku    Saiyan   1/1/2021     50
1    Vegetta     Super   8/7/1990     92
2      Gohan       Son  4/20/1969     31