[英]Pandas fill dataframe with count of values within a range from another dataframe
我目前有两个数据框,df_ages 和 df_count:
In [1]: df_ages
Out [1]:
Enrolled Age
1 Y 44
2 Y 35
3 N 37
4 Y 55
5 N 26
6 Y 19
7 N 18
8 N 49
9 Y 26
10 Y 25
11 Y 25
12 Y 32
13 Y 25
14 N 50
15 N 58
In [2]: df_count
Out [2]:
Min Max counts percentage
1 18 25
2 26 35
3 36 45
4 46 55
5 56 65
我正在寻找代码来填充 df_count [count] 列,其中包含适合前列中最小和最大年龄范围的人的总和。
[percentage] 列应该是条目数的百分比。
所需的结果输出如下所示:
In [2]: df_count
Out [2]:
Min Max counts percentage
1 18 25 5 33.3
2 26 35 4 26.7
3 36 45 2 13.3
4 46 55 3 20.0
5 56 65 1 6.7
您可以尝试使用Series.between
apply
行
df_count['counts'] = df_count.apply(lambda row: df_ages['Age'].between(row['Min'], row['Max']).sum(), axis=1)
df_count['percentage'] = df_count['counts'].div(len(df_ages)).mul(100).round(1)
print(df_count)
Min Max counts percentage
0 18 25 5 33.3
1 26 35 4 26.7
2 36 45 2 13.3
3 46 55 3 20.0
4 56 65 1 6.7
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.