将列表列表转换为数据框列

Question

我有一个看起来像这样的列表：

mylist = [['I','have','an','apple'],['she','have','an','orange']]

并且我希望 mylist 中包含的每个列表都应该是数据框中的一行，并且数据框应如下所示：

          text
'I','have','an','apple'
'she','have','an','orange'

我试图转换它，但它显示了这样的结果：

 0        1      2       3
'I'    'have'   'an'  'apple'
'she'  'have'   'an'  'orange'

我该怎么做？

Answer 1

注意。 不使用list作为变量，这将覆盖内置蟒

数据框构造函数

您可以在 DataFrame 构造函数中使用字典：

lst = [['I','have','an','apple'],['she','have','an','orange']]
df = pd.DataFrame({'name': lst})

输出：

                      name
0     [I, have, an, apple]
1  [she, have, an, orange]

系列构造函数

或者，使用您转换为框架的系列：

df = pd.Series(lst, name='text').to_frame()

手动重塑 DataFrame 构造函数的输入

或者手动将每个列表包装在一个子列表中以避免扩展到列：

lst = [['I','have','an','apple'],['she','have','an','orange']]
df = pd.DataFrame([[e] for e in lst])

Answer 2

这是仅使用pd.DataFrame执行此操作的超级简单方法 -

mylist = [['I','have','an','apple'],['she','have','an','orange']]

df = pd.DataFrame({'text':mylist})
print(df)

                      text
0     [I, have, an, apple]
1  [she, have, an, orange]

Answer 3

尝试agg ：

>>> df.agg(list, axis=1)
0       [I, have, an, apple]
1    [she, have, an, orange]
dtype: object
>>> 

到数据DataFrame ：

>>> df.agg(list, axis=1).to_frame('text')
                      text
0     [I, have, an, apple]
1  [she, have, an, orange]
>>> 

Answer 4

尝试：

lst = [['I','have','an','apple'],['she','have','an','orange']]
df = pd.Series(lst, name='text').apply(lambda x: ', '.join(f"'{a}'" for a in x)).to_frame()

输出：

                            text
0     'I', 'have', 'an', 'apple'
1  'she', 'have', 'an', 'orange'