在 Python 中转换图像，为每个像素指定目标坐标

Question

我正在寻找一个 Python 图像处理包，它允许我获取源图像，并通过指定一个像素位置来创建一个新图像，以逐个像素地将源图像中的每个像素带到.比仿射变换更一般）。 具体来说，如果原始图像是一个二维数组 A，并且我们有一个 x 坐标数组（A 的索引）X 和一个 y 坐标数组（A 的索引）Y，那么 Z 的每个元素， Z(i,j) 转到新图像 A' 中 (X(i,j),Y(i,j)) 处的一个像素。

基本上我正在尝试做 (x,y)->(f(x,y), g(x,y))，但很快。

目前，我正在 numpy 中“手动”执行此操作，作为迭代源图像中像素的嵌套循环，并且我确信包中的某些内容可以更快地完成此操作，尽管我还没有找到它. 像cartopy这样的东西显然有这样的东西要做图像转换。

Answer 1

经过一些研究，我发现使用remap 的OpenCV 是可能的。 然而，重映射解决了逆问题，即对于目标图像中的每个像素，指定一个像素位置，在该位置对源图像进行采样。 我只需要颠倒我的问题。

Stack Overflow 上的这个答案是一个很好的起点。