如何计算pandas中每行列中唯一字符串的数量

Question

我有这张桌子

no    type
1     123, 234, 345
2     123
3     4567,235
4     

我想为每一行计算列type的字符串数，所以我想添加新的列来显示计数结果。 预期的结果是：

no    type                 count
1     123, 234, 345          3
2     123                    1
3     4567,235               2
4     NaN                    0

如何使用 Pandas 获得预期结果？

提前致谢

Answer 1

尝试str.count ：

df['count'] = df['type'].str.count(',').add(1).fillna(0)

输出：

   no           type  count
0   1  123, 234, 345    3.0
1   2            123    1.0
2   3       4567,235    2.0
3   4           None    0.0

Answer 2

尝试

df['new'] = df['type'].str.split(',').str.len()

Answer 3

列表理解可能会更快，具体取决于数据大小：

 df.assign(count = [len(ent.split(',')) 
                    if ent else 0 
                    for ent in df.type.fillna('')]
             )

   no           type  count
0   1  123, 234, 345      3
1   2            123      1
2   3       4567,235      2
3   4           None      0

就速度而言，另一种选择可能是在应用 Pandas 的字符串方法之前转换为 ArrowString Dtype。