排序和组合日期时间数据帧 Pandas Python

Question

我正在尝试将结合数据框的dates1和dates2结合起来，以同步顺序对它们进行排序。 两组都有相似的日期值，代码应该只能在输出中具有一个唯一值。 我需要什么代码才能获得下面的Expected Output ？

import pandas as pd 
import numpy as np 

dates1 = pd.to_datetime(['2015-10-08 13:41:00', 
                 '2015-10-08 13:44:00', '2015-10-08 13:48:00',
                 '2015-10-08 13:49:00'])

dates2 = pd.to_datetime(['2015-10-08 13:42:00','2015-10-08 13:44:00', '2015-10-08 13:45:00', '2015-10-08 13:50:00'])

预期输出：

['2015-10-08 13:41:00',
 '2015-10-08 13:42:00', '2015-10-08 13:43:00',
 '2015-10-08 13:44:00', '2015-10-08 13:45:00',
 '2015-10-08 13:46:00', '2015-10-08 13:47:00',
 '2015-10-08 13:48:00', '2015-10-08 13:49:00',
 '2015-10-08 13:50:00', '2015-10-08 13:51:00']

Answer 1

由于它们都是pandas.DatetimeIndex ，您可以使用pandas.Index设置操作

dates1.union(dates2)
      

对于多个 DatetimeIndex 有几个选项

dates1.union(dates2).union(dates3).union(dates4)

或者更好的方法

import functools
functools.reduce(pd.Index.union, [dates1, dates2, dates3, dates4])

或使用此问题的其他答案建议的 concat 方法

Answer 2

pd.concat([date1,date2]).drop_duplicates().sort_values()