使用多个变量重新采样熊猫数据框

Question

我有一个长格式的数据帧，其中包含多个变量的 15 分钟间隔数据。 如果我应用重采样方法来获得平均每日值，我将获得给定时间间隔内所有变量的平均值（而不是速度、距离的平均值）。

有谁知道如何重新采样数据框并保留 2 个变量？

注意：下面的代码包含一个长格式的示例数据帧，我的真实示例从 csv 加载数据，并且变量具有不同的时间间隔和频率，因此我不能简单地以宽格式重新采样数据帧。

import pandas as pd
import numpy as np

dti = pd.date_range('2015-01-01', '2015-12-31', freq='15min')
df = pd.DataFrame(index = dti)

# Average speed in miles per hour
df['speed'] = np.random.randint(low=0, high=60, size=len(df.index))
# Distance in miles (speed * 0.5 hours)
df['distance'] = df['speed'] * 0.25 

df.reset_index(inplace=True)
df2 = df.melt (id_vars = 'index')
df3 = df2.resample('d', on='index').mean()

Answer 1

IUC：

>>> df.groupby(df.index.date).mean()
                speed   distance
2015-01-01  29.562500   7.390625
2015-01-02  31.885417   7.971354
2015-01-03  30.895833   7.723958
2015-01-04  30.489583   7.622396
2015-01-05  28.500000   7.125000
...               ...        ...
2015-12-27  28.552083   7.138021
2015-12-28  29.437500   7.359375
2015-12-29  29.479167   7.369792
2015-12-30  28.864583   7.216146
2015-12-31  48.000000  12.000000

[365 rows x 2 columns]