将元组中的嵌套列表放入 numpy-array 中而不会丢失它们的维度

Question

如何在不丢失维度的情况下将嵌套列表元组转换为单个 numpy 数组？

嵌套列表元组：

([[3,4],[3,4]],[[4,5]])

结果 numpy-array 应该是：

[[[3,4],[3,4]],[[4,5]]]

Answer 1

In [146]: np.array(([[3,4],[3,4]],[[4,5]]))
<ipython-input-146-07d091c86ada>:1: VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences (which is a list-or-tuple of lists-or-tuples-or ndarrays with different lengths or shapes) is deprecated. If you meant to do this, you must specify 'dtype=object' when creating the ndarray.
  np.array(([[3,4],[3,4]],[[4,5]]))
Out[146]: array([list([[3, 4], [3, 4]]), list([[4, 5]])], dtype=object)

结果是一个包含两个给定列表的数组（保留它们的维度）。 你还想要什么？