Pandas DataFrame MultiIndex Pivot - 删除空标题和轴行

Question

这与我之前在这里提出的问题密切相关Python Pandas Dataframe Pivot Table Column and Values Order 。 再次感谢您的帮助。 非常感谢。

我正在尝试自动化一份报告，该报告将通过电子邮件分发给大量受众，因此它需要看起来“漂亮”:)

我在重置/删除索引和/或轴后枢轴时遇到问题，无法使用 .style CSS 函数（即从 df 中创建样式器对象）来使表格看起来不错。

我有一个 DataFrame，其中两个主要字段（在我的示例中它们是“Name”和“Bucket”）将是可变的。 所需的显示顺序也会改变（因此不能硬编码），但它可以在应用程序的早期（例如“Name_Rank”和“Bucket_Rank”）导出为可以轻松排序的整数“排序值”（和理论上后来下降）。

我可以删除列排序值，但不能删除行/标题/轴（？）。 此外，无论我尝试什么，我似乎都无法摆脱标题和数据表之间的空白行。

我（认为）我需要设置 Index = Bucket 和 Headers = "Name" 和 "TDY/Change" 以正确使用 .style 样式对象功能。

    import pandas as pd
    import numpy as np

    data = [
    ['AAA',2,'X',3,5,1],
    ['AAA',2,'Y',1,10,2],
    ['AAA',2,'Z',2,15,3],
    ['BBB',3,'X',3,15,3],
    ['BBB',3,'Y',1,10,2],
    ['BBB',3,'Z',2,5,1],
    ['CCC',1,'X',3,10,2],
    ['CCC',1,'Y',1,15,3],
    ['CCC',1,'Z',2,5,1],
    ]

    df = pd.DataFrame(data, columns = 
    ['Name','Name_Rank','Bucket','Bucket_Rank','Price','Change'])

    display(df)

	姓名	姓名_排名	桶	Bucket_Rank	价钱	改变
0	AAA	2	X	3	5	1
1	AAA	2	是	1	10	2
2	AAA	2	Z	2	15	3
3	BBB	3	X	3	15	3
4	BBB	3	是	1	10	2
5	BBB	3	Z	2	5	1
6	CCC	1	X	3	10	2
7	CCC	1	是	1	15	3
8	CCC	1	Z	2	5	1

根据先前的问题/答案，我几乎可以将表格变成正确的格式：

    df2 = (pd.pivot_table(df, values=['Price','Change'],index=['Bucket_Rank','Bucket'], 
    columns=['Name_Rank','Name'], aggfunc=np.mean)
        .swaplevel(1,0,axis=1)
        .sort_index(level=0,axis=1)
        .reindex(['Price','Change'],level=1,axis=1)
        .swaplevel(2,1,axis=1)
        .rename_axis(columns=[None,None,None])
        ).reset_index().drop('Bucket_Rank',axis=1).set_index('Bucket').rename_axis(columns= 
         [None,None,None])

看起来像这样：

	1		2		3
	CCC		AAA		BBB
	价钱	改变	价钱	改变	价钱	改变
桶
是	15	3	10	2	10	2
Z	5	1	15	3	5	1
X	10	2	5	1	15	3

好吧，那么...

A）我如何摆脱曾经是“Name_Rank”的行/标题/轴（？）（例如整数“排序值”1,2,3）。 我想出了一个技巧，将 df 导出到 XLS/使用 Header=(1,2) 重新导入，但这不是实现目标的最佳方式。

B) 如何去掉表格中数据上方的空白行？ 从我在网上阅读的内容来看，您似乎应该“rename_axis=[None]”，但是无论我尝试哪种顺序，这似乎都不起作用。

C) 有没有办法设置标题，使以前的“名称”和“价格/更改”行都是标题，以便可以使用 .style 功能将它们与中的数据分开格式化下表？

非常感谢任何人可能提出的任何建议。 我完全被困住了！

干杯，德文郡

Answer 1

在 pandas 1.4.0 中，A 和 B 的选项可以使用Styler.hide方法直接获得：