Pandas DataFrame MultiIndex Pivot - 刪除空標題和軸行

Question

這與我之前在這里提出的問題密切相關Python Pandas Dataframe Pivot Table Column and Values Order 。 再次感謝您的幫助。 非常感謝。

我正在嘗試自動化一份報告，該報告將通過電子郵件分發給大量受眾，因此它需要看起來“漂亮”:)

我在重置/刪除索引和/或軸后樞軸時遇到問題，無法使用 .style CSS 函數（即從 df 中創建樣式器對象）來使表格看起來不錯。

我有一個 DataFrame，其中兩個主要字段（在我的示例中它們是“Name”和“Bucket”）將是可變的。 所需的顯示順序也會改變（因此不能硬編碼），但它可以在應用程序的早期（例如“Name_Rank”和“Bucket_Rank”）導出為可以輕松排序的整數“排序值”（和理論上后來下降）。

我可以刪除列排序值，但不能刪除行/標題/軸（？）。 此外，無論我嘗試什么，我似乎都無法擺脫標題和數據表之間的空白行。

我（認為）我需要設置 Index = Bucket 和 Headers = "Name" 和 "TDY/Change" 以正確使用 .style 樣式對象功能。

    import pandas as pd
    import numpy as np

    data = [
    ['AAA',2,'X',3,5,1],
    ['AAA',2,'Y',1,10,2],
    ['AAA',2,'Z',2,15,3],
    ['BBB',3,'X',3,15,3],
    ['BBB',3,'Y',1,10,2],
    ['BBB',3,'Z',2,5,1],
    ['CCC',1,'X',3,10,2],
    ['CCC',1,'Y',1,15,3],
    ['CCC',1,'Z',2,5,1],
    ]

    df = pd.DataFrame(data, columns = 
    ['Name','Name_Rank','Bucket','Bucket_Rank','Price','Change'])

    display(df)

	姓名	姓名_排名	桶	Bucket_Rank	價錢	改變
0	AAA	2	X	3	5	1
1	AAA	2	是	1	10	2
2	AAA	2	Z	2	15	3
3	BBB	3	X	3	15	3
4	BBB	3	是	1	10	2
5	BBB	3	Z	2	5	1
6	CCC	1	X	3	10	2
7	CCC	1	是	1	15	3
8	CCC	1	Z	2	5	1

根據先前的問題/答案，我幾乎可以將表格變成正確的格式：

    df2 = (pd.pivot_table(df, values=['Price','Change'],index=['Bucket_Rank','Bucket'], 
    columns=['Name_Rank','Name'], aggfunc=np.mean)
        .swaplevel(1,0,axis=1)
        .sort_index(level=0,axis=1)
        .reindex(['Price','Change'],level=1,axis=1)
        .swaplevel(2,1,axis=1)
        .rename_axis(columns=[None,None,None])
        ).reset_index().drop('Bucket_Rank',axis=1).set_index('Bucket').rename_axis(columns= 
         [None,None,None])

看起來像這樣：

	1		2		3
	CCC		AAA		BBB
	價錢	改變	價錢	改變	價錢	改變
桶
是	15	3	10	2	10	2
Z	5	1	15	3	5	1
X	10	2	5	1	15	3

好吧，那么...

A）我如何擺脫曾經是“Name_Rank”的行/標題/軸（？）（例如整數“排序值”1,2,3）。 我想出了一個技巧，將 df 導出到 XLS/使用 Header=(1,2) 重新導入，但這不是實現目標的最佳方式。

B) 如何去掉表格中數據上方的空白行？ 從我在網上閱讀的內容來看，您似乎應該“rename_axis=[None]”，但是無論我嘗試哪種順序，這似乎都不起作用。

C) 有沒有辦法設置標題，使以前的“名稱”和“價格/更改”行都是標題，以便可以使用 .style 功能將它們與中的數據分開格式化下表？

非常感謝任何人可能提出的任何建議。 我完全被困住了！

干杯，德文郡

Answer 1

在 pandas 1.4.0 中，A 和 B 的選項可以使用Styler.hide方法直接獲得：