将图像转换为 CMYK 并在 OpenCV 中拆分通道

Question

我试图找到一种方法，如何在 OpenCV 中将图像转换为 CMYK。 我认为默认图像是 BGR，因此转换为灰色图像将是img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)但没有cv2.COLOR_BGR2CMYK 。 我发现用PIL你可以做到，但在 OpenCV 中没有办法？

我需要拆分然后基本上像(C, M, Y, K) = cv2.split(image) 。 有这样的方法吗？

在枕头里我可以这样做

im = Image.fromarray(np.array(image))
im = im.convert('CMYK')
c_im, m_im, y_im, k_im = im.split()

Answer 1

您可以导入PIL并将图像从 BGR 转换为 CMYK，或者以更“分析”的方式在 openCV 中进行。

从已知的 BGR 和 CMYK 的关系，可以写出这样的代码：

 import cv2
 import numpy as np

 bgr = cv2.imread('your_image.jpg') #your bgr image

 bgrdash = bgr.astype(np.float)/255.

 K = 1 - np.max(bgrdash, axis=2)

 C = (1-bgrdash[...,2] - K)/(1-K)

 M = (1-bgrdash[...,1] - K)/(1-K)

 Y = (1-bgrdash[...,0] - K)/(1-K)

这样您就可以拥有 CMYK 分割通道。 要将 BGR 转换为 CMYK：

 CMYK = (np.dstack((C,M,Y,K)) * 255).astype(np.uint8)