Pandas填充空白

Question

Python 3.9 和 Pandas 1.3.4

所以这里是df：

1   First name  Last Name
2   Freddie     Mercury
3   John        Lennon
4   David       Bowie
5   
6   Joseph
7               Jovi

当我连接First name和Last name时，我试图用“John Doe”填充空白行 (5)，但我不想在第 6 行或第 7 行放置“John Doe”，因为它有部分名称。

所以这是我当前的代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv', dtype=str, header=0)
df['First name'] = df['First name'].str.replace(' ', 'John Doe', regex=True)
df['Last name'] = df['Last name'].str.replace(' ', 'John Doe', regex=True)
df['fullname'] = df['First name'].fillna(" ") + " " + df["Last name"].fillna(" ")


df.to_csv('file.csv', index=False)

这当前会生成一个fullname ，如下所示：

fullname
Freddie Mercury
John Lennon
David Bowie

Joseph
Jovi

这就是我要的：

Freddie Mercury
John Lennon
David Bowie
John Doe
Joseph
Jovi

Answer 1

尝试：

df['fullname'] = (df[['First name', 'Last Name']]
   .fillna('').agg(' '.join, axis=1)        # replace nan with '' and concatenate
   .str.strip()                             # remove leading/trailing spaces
   .replace('', 'John Doe')                 # replace empty name with default
)

Output：

  First name Last Name         fullname
0    Freddie   Mercury  Freddie Mercury
1       John    Lennon      John Lennon
2      David     Bowie      David Bowie
3       None      None         John Doe
4     Joseph      None           Joseph
5        NaN      Jovi             Jovi