需要帮助填写 pandas Dataframe 的空白

Question

我有一个包含名称和相关数字的 dataframe。 问题是这些值不与名称相关联。 下面是一个例子：

所有值都应与值开始出现之前开始的名称相关联。 结果应如下所示：

我正在努力想出完成这项工作的逻辑，任何帮助将不胜感激。 我可以弄清楚如何自行删除第二个示例中显示的空白值。

谢谢！

Answer 1

import pandas as pd
import numpy as np

如果您的 'Name'列不包含 NaN（它包含''或' ' ），则使用replace()方法（如果它包含NaN's则忽略此步骤）：

df['Name']=df['Name'].replace('',np.nan,regex=True)
df['Name']=df['Name'].replace(' ',np.nan,regex=True)

只需使用ffill()方法：

df['Name']=df['Name'].ffill()

或者

您也可以通过fillna()方法执行此操作：

df['Name']=df['Name'].fillna(method='ffill')

现在如果你打印df你会得到你想要的 output