需要幫助填寫 pandas Dataframe 的空白

Question

我有一個包含名稱和相關數字的 dataframe。 問題是這些值不與名稱相關聯。 下面是一個例子：

所有值都應與值開始出現之前開始的名稱相關聯。 結果應如下所示：

我正在努力想出完成這項工作的邏輯，任何幫助將不勝感激。 我可以弄清楚如何自行刪除第二個示例中顯示的空白值。

謝謝！

Answer 1

import pandas as pd
import numpy as np

如果您的 'Name'列不包含 NaN（它包含''或' ' ），則使用replace()方法（如果它包含NaN's則忽略此步驟）：

df['Name']=df['Name'].replace('',np.nan,regex=True)
df['Name']=df['Name'].replace(' ',np.nan,regex=True)

只需使用ffill()方法：

df['Name']=df['Name'].ffill()

或者

您也可以通過fillna()方法執行此操作：

df['Name']=df['Name'].fillna(method='ffill')

現在如果你打印df你會得到你想要的 output